MotifClair
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La fièvre d'investissement dans les centres de données pour les applications de l'intelligence artificielle (IA) masque des problèmes profonds de l'économie américaine. Selon Paul Kedrosky, un expert de la Silicon Valley et investisseur influent en matière de technologies de l'information, cette bulle économique est déjà à un point critiquable.
Les entreprises technologiques dépensent des sommes colossales pour construire ces centres de données, ce qui représente plus de la moitié de la croissance du PIB américain au premier semestre 2025. Ce phénomène a déjà été observé à plusieurs reprises dans l'histoire : les chemins de fer du XIXe siècle, la militarisation pendant la Seconde Guerre mondiale et la bulle Internet des années 2000.
Le modèle économique actuel est incertain et repose sur le fait que les entreprises peuvent accumuler des ressources sans une logique économique solide. Les puces utilisées dans ces centres de données sont très énergivores et ont une durée de vie très courte, ce qui rend le surinvestissement particulièrement risqué.
Les nouvelles générations de puces apparaissent rapidement, et les entreprises ne peuvent pas attendre pour les remplacer. Cela leur impose d'injecter des sommes considérables dès maintenant, ce qui alimente la bulle économique. En revanche, les modèles open source sont moins performants et nécessitent de coûts importants pour être maintenus.
Le surinvestissement dans les centres de données masque également l'impact de la fièvre d'IA sur le marché du travail. Des métiers comme le service client sont déjà sensiblement affectés, selon les premières données disponibles.
Il est essentiel que les entreprises technologiques se comportent de manière rationnelle et s'équippent progressivement pour éviter une nouvelle bulle économique critique.
Les entreprises technologiques dépensent des sommes colossales pour construire ces centres de données, ce qui représente plus de la moitié de la croissance du PIB américain au premier semestre 2025. Ce phénomène a déjà été observé à plusieurs reprises dans l'histoire : les chemins de fer du XIXe siècle, la militarisation pendant la Seconde Guerre mondiale et la bulle Internet des années 2000.
Le modèle économique actuel est incertain et repose sur le fait que les entreprises peuvent accumuler des ressources sans une logique économique solide. Les puces utilisées dans ces centres de données sont très énergivores et ont une durée de vie très courte, ce qui rend le surinvestissement particulièrement risqué.
Les nouvelles générations de puces apparaissent rapidement, et les entreprises ne peuvent pas attendre pour les remplacer. Cela leur impose d'injecter des sommes considérables dès maintenant, ce qui alimente la bulle économique. En revanche, les modèles open source sont moins performants et nécessitent de coûts importants pour être maintenus.
Le surinvestissement dans les centres de données masque également l'impact de la fièvre d'IA sur le marché du travail. Des métiers comme le service client sont déjà sensiblement affectés, selon les premières données disponibles.
Il est essentiel que les entreprises technologiques se comportent de manière rationnelle et s'équippent progressivement pour éviter une nouvelle bulle économique critique.